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Em uma típica aplicação de visão por máquina, câmeras especiais captam a imagem do item sob inspeção diretamente da linha de produção, mesmo em esteiras que trabalham em altas velocidades, essa imagem é enviada para uma unidade de processamento onde um software desenvolvido especificamente para a tarefa, utilizando algoritmos de visão artificial, analisa imagem por imagem, em busca de defeitos, irregularidades ou efetuando medições precisas. A partir destes dados, o sistema toma decisões a cerca do produto e as informa a outros |
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equipamentos para que ações corretivas possam ser realizadas, que poderão ser manuais ou automatizadas.
Este tipo de análise, on-line e em tempo real, resulta no controle do
processo produtivo em níveis de qualidade, precisão e velocidade
impossíveis de se conseguir de forma não automatizada. Os resultados
alcançados estão entre as metas mais almejadas pela administração de
qualquer empresa competitiva:
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Aumento da Produtividade; |
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Aumento do Controle da Qualidade; |
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Redução de Desperdícios; |
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Inspeção em 100% da produção; |
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Feedback do Processo Produtivo. |
No ambiente industrial, poucas tecnologias se mostraram tão efetivas, produzindo resultados em prazos extremamente curtos, quanto a visão computacional. A inspeção humana mostra taxas de efetividade entre 80% e 90%, e declinando rapidamente apenas meia hora após o início da jornada de trabalho. E estes dados são apenas para verificação de um único tipo de defeito. Sistemas automatizados, por sua vez, são capazes de inspecionar 100% do volume produzido, ininterruptamente, sem necessidade de diminuição na velocidade da linha de produção e de forma totalmente consistente.
As exigências de qualidade total, diminuição dos custos de produção e aumento de produtividade, fizeram com que, em poucos anos, os sistemas de inspeção visual automática, de uma condição de tecnologia de ponta, passassem a ser uma das mais importantes ferramentas na busca do atingimento das metas de qualidade e satisfação do cliente nas empresas mais competitivas.
Entenda mais sobre a tecnologia empregada no desenvolvimento de sistemas de visão.
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